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培训议题:
TensorFlow 2.0 基础+实战
课程介绍:TensorFlow 2.0 的一个大目标是提升易用性,Keras 便是实现其目标的载体。通过使用Keras实现深度神经网络,将大大降低编程复杂度和开发时间。本次培训将会介绍如何从0到1的使用Keras 实现分类网络与人脸识别模型。主要培训内容如下:
(1)简要介绍神经网络与深度学习基本概念;
(2)简要介绍Keras 基本概念与使用方法
(3)演示如何使用Keras 实现简单分类网络;
(4)介绍人脸识别模型理论与实现方法;
(5)演示如何使用Keras 实现人脸识别模型;
适合人群:
对深度学习有兴趣的学生和初级技术人员。难易程度:中等需要提前掌握的知识点:深度学习基本概念,如全连接、卷积、反向传播等。对分类模型有一定实战经验。提前需要安装的环境:TensorFlow 2.0-alpha0
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