百度深度学习开发者·技术公开课

主题介绍

1月20日北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心

百度PaddlePaddle的NLP技术与实践: NLP一直被称为是人工智能“皇冠上的明珠”，经过近几年的发展，深度学习给NLP带来了很多新的变化，比如最近词嵌入（低维，分布式表征）的普及，以及预训练（BERT）的成功。; 目前NLP已经多个领域和行业有着广泛的应用，包括搜索引擎、推荐系统、机器翻译、机文本分析、智能客服等等。; 本次PaddlePaddle Techday技术公开课北京站，将以百度PaddlePaddle在中文词法分析、机器阅读理解和个性化推荐等核心NLP技术为出发点，通过模型框架、实现方式等技术点，详解PaddlePaddle在NLP领域的成功应用和解决方案，帮助企业级开发者解决实际项目落地中的各种问题。

1月5日北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心

揭秘PaddlePaddle核心技术与模型实践: 当前，PaddlePaddle已经成为全球范围内升温最快的开源深度学习框架，具备完全的自主核心技术和知识产权，集成所有主流算法。同时，基于不同粒度的算子，基本覆盖深度学习模型的需求，在中文自然语言处理、中国人脸、中文语音处理等方面，显著优于国外同类产品。; 如今，随着深度学习技术的发展，开发者们对图像模型的改写、优化以及训练越发关注。现实中自然状态下获得的图片对于计算机来说，由于包含大量的噪声与干扰，准确识别并不容易；更进一步，被誉为计算机视觉中的关键问题之一的图像分类，更是后续图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础，尤其在安防、交通、内容检索以及医疗成像方面作用巨大，而这些环节的成功推进都源于对深度学习图像模型的高效利用、训练与优化。; 本次PaddlePaddle Techday技术公开课北京站，将以百度PaddlePaddle在模型方面的核心技术与成功实践为出发点，通过阐释框架设计原理、实现方式、完整实例等技术点，并结合百度自身AI实践的应用发展，详解PaddlePaddle针对深度学习模型的应用、训练与优化等具体细节。; 同时聚焦“图像模型”，讲述如何在PaddlePaddle协助下使用AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception-v4、Inception-ResNet-v2以及Xception等模型完成图像类相关工作，并通过介绍PaddlePaddle最新版本Fluid作用于车牌识别模型训练的实践，从CNN网络优化、目标识别精度与性能的提升等诸多方面与AI 开发者们展开深入探讨。

活动日程

时间	主题	主题介绍	讲师
13:30 - 14:00	签到
14:00 - 15:00	PaddlePaddle核心技术与应用	PaddlePaddle总体介绍 PaddlePaddle框架设计原理及实现方式 PaddlePaddle完整实例 PaddlePaddle模型应用，结合百度AI实践，图像、NLP等应用	胡晓光百度深度学习技术平台部主任工程师
15:00 - 16:00	基于图像识别模型，PaddlePaddle在车牌识别的技术实践	基于图像识别模型，PaddlePaddle在车牌识别的技术实践。运用最新版本fluid版训练车牌识别模型，通过MKL-DNN库优化了CNN网络，在精度和性能上均有较大的提高。	胡晓曼高级算法工程师百度认证布道师
16:00 - 16:30	QA

时间	主题	主题介绍	讲师
13:30 - 14:00	签到
14:00 - 15:00	PaddlePaddle在NLP方向的技术实践	1.PaddlePaddle在语义匹配、阅读理解、生成模型、分类、序列化标注等NLP任务的支持 2.PaddlePaddle如何解决NLP任务中训练数据长度差异非常大的问题 3.如何利用PaddlePaddle解决超大规矩训练数据的任务	百度资深研发工程师
15:00 - 16:00	使用 PaddlePaddle 实现基于深度神经网络的中文分词引擎	将从理论和实践相结合的角度介绍中文分词技术。先介绍传统的中文分词方案及其利弊，然后解析基于深度神经网络的分词算法的原理，最后详细介绍如何使用 PaddlePaddle 在序列标注的框架内实现一个中文分词引擎。	孔晓泉高级算法专家谷歌机器学习开发者专家
16:00 - 16:30	QA

讲师介绍

百度资深研发工程师

孔晓泉

高级算法专家，谷歌机器学习开发者专家

算法专家，谷歌机器学习开发者专家（Google Developers Expert for Machine Learning）, 对话机器人框架 Rasa stack 框架核心社区贡献者（Rasa Hero）和大中华区社区组织者。从事自然语言处理多年，有着扎实的理论基础和丰富的实践经验。曾在阿里巴巴集团从事自然语言处理相关的框架和算法的研发工作。目前在吉利集团旗下车联网公司从事车载人机交互系统的研发工作。

胡晓光

百度深度学习技术平台部主任工程师

百度深度学习技术平台部主任工程师，多年深度学习算法实践经验，2015 年带领团队上线全球首个基于深度学习的在线翻译引擎；现负责 PaddlePaddle 模型应用。

胡晓曼

高级算法工程师，百度认证布道师

高级算法工程师，曾主导精准人群分级推荐、深度学习分布式训练平台开发与车牌检测与识别等项目，博客园推荐博主，擅长用通俗易懂的文字讲解深度学习和机器学习算法。

第二期：2019年1月20日丨北京

第二期：2019年1月20日丨北京

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1月20日北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心

1月5日北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心

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第二期：2019年1月20日 丨 北京

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1月20日北京 中关村创业大街 百度大脑创新体验中心

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第二期：2019年1月20日丨北京

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