• 实战营主会场
    4月20号
  • 深度学习公开课
    4月21号
2018年4月-5月,「百度AI开发者实战营」(第二季)将走进北京、深圳、杭州、成都四大城市。百度AI开放平台将分享百度AI技术和产品的最新进展,并携手各地的合作伙伴详细解读百度AI技术的应用案例与产业价值,帮助希望应用AI技术实现创新或转型的企业与开发者快速打造出自己的AI产品。活动期间还将开设「深度学习公开课」,由深度学习专家深入解读PaddlePaddle的特性、模型与应用案例,为AI工程师与希望进入AI领域的资深开发者打造一条快速进阶之路。
 
地址:北京海淀 北京香格里拉饭店(景阁大宴会厅)

喻友平

百度AI技术生态部总经理

谢永康

百度AI技术生态部技术经理

郑云帆

杭州惠合科技CEO

张春雨

百度资深系统工程师

赵乔

百度资深产品经理

董杰

北京健康有益科技有限公司商务总监

夏粉

北京智铀科技有限公司CEO

  • 百度AI开放平台与生态落地

    百度AI开放平台(ai.baidu.com)面向企业/机构/创业者/开发者,开放多层次、全面、领先的人工智能服务。百度AI开放平台不仅提供了包含人脸、图像、视频、语音、自然语言处理、知识图谱、AR等技术接口,还提供了易用、高效、灵活和可拓展的开源深度学习框架——PaddlePaddle。百度“燎原计划”旨在与广大开发者实现共建AI技术生态、共享AI生态红利的目的,生态伙伴还有机会进入百度AI加速器获得更深入的支持。

  • 首届 PaddlePaddle AI 大赛颁奖

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 新产品发布与应用案例解析

    百度AI开放平台将有一项重要的技术能力在本次活动上正式开放,敬请期待。

  • 图像识别驱动零售门店陈列审核升级

    惠合科技通过接入百度AI定制化图像识别技术,实现对传统零售门店的商品陈列审核升级,重构了快消品行业对于门店执行的活动参与方式,推动传统快消品牌和全国零售门店的数据化改造。

  • 深度学习技术在智能楼宇领域的实践

    楼宇原有的暖通设备工况运行比较传统,并且运维同学的专业水平不一,运行效率不高,电力资源浪费较大。结合项目的本身需求,引入PaddlePaddle,摒弃传统设备工况运行方案,借助点位数据积累进行模型训练输出设备运行关键指导要素数据,结合智能楼宇平台的建设达到设备效率优化,节约电力消耗。

  • 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测

    新能源汽车不产生排气污染,对环境保护和空气的洁净是十分有益的,几乎是“零污染”近几年得到大力推广。充电桩对于新能源汽车的广泛使用至关重要,其中充电桩的故障检测及稳定性保障需要充电桩服务商投入很多人力成本。本项目向大家分享基于PaddlePaddle框架使用深度学习技术预测分析充电桩的工作状态及时发现问题降低人力投入成本,以及分析出充电桩故障的影响因素帮助提升充电桩的稳定性。

  • 深度学习在健康管理中的应用

    本项目介绍了利用PaddlePaddle实现了食物识别,NLP,从而实现了饮食记录的功能,降低了用户进行饮食记录的门槛,利用姿态识别技术实现了对运动动作的矫正,以达到最好的训练效果,以及利用RNN技术实现了对食谱和运动动作的最佳推荐,最大限度的符合用户的偏好,做到在健康医疗板块的AI附能。

  • 深度学习在广告点击率预估中的应用

    广告点击率预估是广告精准投放的关键环节,选择点击率和出价高的广告能够提升系统的变现能力。为了解决点击率预估问题,我们基于历史展现点击日志,抽取广告、用户、流量等多个维度特征,以PaddlePaddle训练框架为基础,利用智铀科技开发的ebrain自动化建模产品,不但给出高的模型精度,而且大大降低建模门槛,使得非专业人员也能轻松地获得较好的模型。

时间 主题 主讲人 职位
13:30-14:00 签到    
14:00-14:40 百度AI开放平台与生态落地 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:40-14:50 首届PaddlePaddle AI大赛颁奖    
14:50-15:10 新产品发布与应用案例解析 谢永康 百度AI技术生态部技术经理
15:10-15:30 图像识别驱动零售门店陈列审核升级 郑云帆 杭州惠合科技CEO
15:30-15:50 深度学习技术在智能楼宇领域的实践 张春雨 百度资深系统工程师
15:50-16:10 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测 赵乔 百度资深产品经理
16:10-16:40 深度学习在健康管理中的应用 董杰 北京健康有益科技有限公司商务总监
16:40-17:00 深度学习在广告点击率预估中的应用 夏粉 北京智铀科技有限公司CEO
2018年4月-5月,「百度AI开发者实战营」(第二季)将走进北京、深圳、杭州、成都四大城市。百度AI开放平台将分享百度AI技术和产品的最新进展,并携手各地的合作伙伴详细解读百度AI技术的应用案例与产业价值,帮助希望应用AI技术实现创新或转型的企业与开发者快速打造出自己的AI产品。活动期间还将开设「深度学习公开课」,由深度学习专家深入解读PaddlePaddle的特性、模型与应用案例,为AI工程师与希望进入AI领域的资深开发者打造一条快速进阶之路。
 
地址:北京海淀 北京唯实酒店(唯实宴会厅)

潘欣

百度AI技术生态TC主席

武毅

百度资深研发工程师

乔龙飞

百度深度学习高级研发工程师

范向伟

科赛网CEO

高磊

百度资深研发工程师

林天威

CVPR ActivityNet Challenge 2017两项冠军

王文凯

景略集智CEO

  • PaddlePaddle开发基础与EDL/VDL

    1. 潘欣 百度AI技术生态TC主席

    目前Paddle国内团队Tech Lead,百度生态技术部TC主席,在Google期间从事TensorFlow核心开发,深度学习研究,在CVPR等国际会议发表论文。早期从事分布式系统开发,对谷歌文件系统和数据访问控制系统做出多项重要优化。

    1)深度学习框架历史,当前,和趋势

    2)PaddlePaddl Fluid的简介

     

    2. 武毅 百度资深研发工程师

    PaddlePaddle分布式框架和EDL主要设计者和开发者。

    1)Kubernetes as AI Foundation

    2)Introduction to Elastic Deep Learning

    3)Design and implementation

    4)Benchmark

     

    3. 乔龙飞 百度深度学习高级研发工程师

    PaddlePaddle Fluid框架核心开发者之一,VisualDL设计和开发者之一

    VisualDL是一个深度学习可视化工具,可以用可视化的方法帮助你理解深度模型训练过程,调试训练效果。

    Graph: 可以将模型结构可视化,可以看到模型的内部细节和数据之间的连接关系。

    Scalar: 可以帮助你分析训练指标的变化趋势。

    Image: 功能帮你将训练过程中的情况以图片的形式展示出来,例如卷积层的输出,或者GAN生成的图片。

    Histogram: 帮你查看训练过程中参数分布的变化趋势,让你更容易发现梯度爆炸或者梯度消失等问题。

     
  • 深度学习工程师的职业规划

    范向伟 科赛网CEO

    科赛网(Kesci.com)创始人、CEO,上海交大统计学硕士,曾于Edmond de Rothschild从事宏观经济研究工作、曾于银联智策从事算法咨询。

    1.深度学习的职业机会;

    2.深度学习的职业挑战;

    3.深度学习的职业策略

    4.科赛+百度的人才赋能体系

  • PaddlePaddle应用开发:对抗生成样本的攻击检测

    高磊 百度资深研发工程师

    毕业清华大学计算机系,在机器学习,AI对抗模型安全方面有着丰富的经验。

    1.什么是对抗样本

    2.为什么研究对抗样本

    3.对抗样本的白盒生成方法:L-BFGS、FGSM、DeepFool

    4.JSMA、BIM、C/W、Houdini等

    5.FaceNet的白盒对抗样本攻击:最优化方法、BIM方法

    6.百度人脸比对服务的黑盒对抗样本攻击:迁移攻击+遗传算法

    7.advbox

  • 视频行为理解算法介绍&百度AI竞赛方案分享

    林天威 CVPR ActivityNet Challenge 2017两项冠军

    1、视频行为理解概览

    2、行为识别算法介绍

    3、时序动作检测算法介绍

    4、Broad数据集分析

    5、PaddlePaddle视频精彩片段预测方案介绍

  • PaddlePaddle模型:目标检测

    王文凯 景略集智CEO

    景略集智(jizhi.ai)创始人/CEO,毕业于北京航空航天大学与帝国理工学院,曾从事计算流体力学软件研发,在深度学习、图像、语音等领域有丰富工程经验。

    1. 卷积神经网络原理

    2.经典图像分类网络VGG16

    3.目标检测算法的演进

    4.SSD

 
建议通过审核的报名者提前通过PaddlePaddle的Github熟悉PaddlePaddle:https://github.com/PaddlePaddle​
完成全天课程并通过小测试的学员将获得结课证书。
时间 主题 主讲人 职位
9:30-10:00 签到    
10:00-11:20 PaddlePaddle开发基础与EDL/VDL 潘欣 百度AI技术生态TC主席
武毅 百度资深研发工程师
乔龙飞 百度深度学习高级研发工程师
11:20-12:00 深度学习工程师的职业规划 范向伟 科赛网CEO
12:00-13:30 午餐、自由交流    
13:30-14:00 PaddlePaddle应用开发:对抗生成样本的攻击检测 高磊 百度资深研发工程师
14:00-14:40 视频行为理解算法介绍&百度AI竞赛方案分享 林天威 CVPR ActivityNet Challenge 2017两项冠军
14:40-15:00 小测试    
15:00-15:50 PaddlePaddle模型:目标检测 王文凯 景略集智CEO
15:50-16:00 授予结课证书    
 
报名并通过审核现场参会者将获得50元京东卡。
  • 实战营主会场
    5月11号
  • 深度学习公开课
    5月12号
2018年4月-5月,「百度AI开发者实战营」(第二季)将走进北京、深圳、杭州、成都四大城市。百度AI开放平台将分享百度AI技术和产品的最新进展,并携手各地的合作伙伴详细解读百度AI技术的应用案例与产业价值,帮助希望应用AI技术实现创新或转型的企业与开发者快速打造出自己的AI产品。活动期间还将开设「深度学习公开课」,由深度学习专家深入解读PaddlePaddle的特性、模型与应用案例,为AI工程师与希望进入AI领域的资深开发者打造一条快速进阶之路。
 
地址:科兴科学园国际会议中心三层
“实战营主会场”和“深度学习公开课”请分别报名

喻友平

百度AI技术生态部总经理

孙珂

百度自然语言处理部主任研发工程师、百度UNIT技术负责人

吴延宇

百度AI技术生态部高级产品经理

李景秋

百度AI开放平台高级产品经理

华松青

Checkpoint Technology and Solutions Limited CEO

王冠

PaddlePaddle产品经理

董杰

北京健康有益科技有限公司商务总监

  • 百度AI技术开放生态

    百度AI开放平台(ai.baidu.com)面向企业/机构/创业者/开发者,开放多层次、全面、领先的人工智能服务。百度AI开放平台不仅提供了包含人脸、图像、视频、语音、自然语言处理、知识图谱、AR等技术接口,还提供了易用、高效、灵活和可拓展的开源深度学习框架——PaddlePaddle。百度“燎原计划”旨在与广大开发者实现共建AI技术生态、共享AI生态红利的目的,生态伙伴还有机会进入百度AI加速器获得更深入的支持。

  • UNIT2.0:你的对话系统训练专家

    本环节与大家分享百度对话系统定制平台UNIT2.0的最新进展、应用案例拆解、背后的核心技术以及近期计划。

  • 智能对话,开启智慧办公新时代

    致远互联将五万余家企业的管理智慧,与百度领先的人工智能技术相结合,探索智慧化的工作方式,提升组织工作效率和经营效益。

  • 人脸识别离线能力全线开放

    百度人脸离线识别SDK将在深圳站上正式发布,敬请期待!

  • EasyDL:零算法基础训练业务定制模型

    EasyDL是一款定制模型训练和服务平台,用户根据文字提示进行简单的页面操作,只需简单四步,最快10分钟即可训练业务定制的深度学习模型。EasyDL具有可即用、更轻快、高精度、强安全四大特征,对新入门的AI开发者极其友好。

  • BOB SYSTEM搭载EasyDL升级超市商品损耗预案

    Checkpoint公司研发的BOB SYSTEM系统搭载EasyDL,对美国7个州内的160家超市超过1600套的监控设备采集的购物车照片进行精准甄别,分类审核,实时区分购物车上是否有遗漏未结算商品。推动超市风控管理水平升级,大大减少超市的商品损耗。

  • 助力开发者和企业的AI转型:PaddlePaddle训练营产品介绍

    本环节将介绍在AI时代,开发者和企业如何通过百度PaddlePaddle训练营找到所需,实现AI转型。

  • 深度学习在健康管理中的应用

    本项目介绍了利用PaddlePaddle实现了食物识别,NLP,从而实现了饮食记录的功能,降低了用户进行饮食记录的门槛,利用姿态识别技术实现了对运动动作的矫正,以达到最好的训练效果,以及利用RNN技术实现了对食谱和运动动作的最佳推荐,最大限度的符合用户的偏好,做到在健康医疗板块的AI附能。

时间 主题 主讲人 职位
13:30-14:00 签到+AI技术体验    
14:00-14:30 百度AI技术开放生态 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:30-15:05 UNIT2.0:你的对话系统训练专家 孙珂 百度自然语言处理部主任研发工程师、百度UNIT技术负责人
15:05-15:20 智能对话,开启智慧办公新时代 杨祉雄 致远互联高级副总裁
15:20-15:40 人脸识别离线能力全线开放 吴延宇 百度AI技术生态部高级产品经理
15:40-16:00 EasyDL:零算法基础训练业务定制模型 李景秋 百度AI开放平台高级产品经理
16:00-16:20 BOB SYSTEM搭载EasyDL升级超市商品损耗预案 华松青 Checkpoint Technology and Solutions Limited CEO
16:20-16:35 助力开发者和企业的AI转型:PaddlePaddle训练营产品介绍 王冠 PaddlePaddle产品经理
16:35-17:00 深度学习在健康管理中的应用 董杰 北京健康有益科技有限公司商务总监
2018年4月-5月,「百度AI开发者实战营」(第二季)将走进北京、深圳、杭州、成都四大城市。百度AI开放平台将分享百度AI技术和产品的最新进展,并携手各地的合作伙伴详细解读百度AI技术的应用案例与产业价值,帮助希望应用AI技术实现创新或转型的企业与开发者快速打造出自己的AI产品。活动期间还将开设「深度学习公开课」,由深度学习专家深入解读PaddlePaddle的特性、模型与应用案例,为AI工程师与希望进入AI领域的资深开发者打造一条快速进阶之路。
 
地址:科兴科学园国际会议中心三层
“实战营主会场”和“深度学习公开课”请分别报名

闫旭

百度高级研发工程师

王文凯

景略集智CEO

想飞的石头

腾讯算法工程师

朱小虎

University AI创始人

  • PaddlePaddle 开发基础与EDL/VDL & Workshop+Q&A

    1、PaddlePaddle世界级深度学习框架的地位与起源
    2、PaddlePaddle先进设计理念与学习/应用入口位置
    3、产品的易学性与易用性
    4、完整的工具生态链:EDL和VDL

  • PaddlePaddle模型:目标检测-航拍图像检测

    1、目标检测原理及常见方法;
    2、航拍图像的目标检测demo秀

  • PaddlePaddle与计算广告点击率预估

    1、CTR简介
    2、传统的CTR算法
        a. Lr(sgd ftrl)/ Mixed LR
        b. Fm/ffm
        c. Gbdt + LR
    3、深度学习与CTR
        a. FNN
        b. PNN
        c. NFM
        d. Wide & deep
        e. Deepfm
        f. dssm
    4、PaddlePaddle深度学习CTR实例:dssm/deepfm
        a. 算法基本介绍
        b. DSSM/DeepFM 在PaddlePaddle 模型实现
        c. 性能评估
        d. future:分布式

  • 现代人工智能的新趋势

    Explainable Deep Learning——New Trends in Modern AI 可解释的深度学习技术:现代人工智能的新趋势。深度学习已经是众所周知的人工智能核心技术,近几年随着研究的深入和应用的成熟,新的发展已经处处可见。我们希望给大家带来关于人工智能领域基于深度学习技术的新的发展。将会为大家介绍可解释的深度学习模型,这类方法在一定程度上能够解决目前基础网络架构的解释性上的欠缺,为人工智能的未來更广泛应用奠定更深的基础。

时间 主题 主讲人 职位
9:30-10:00 签到    
10:00-11:00 PaddlePaddle开发基础与EDL/VDL 闫旭 百度高级研发工程师
11:00-12:00 PaddlePaddle Workshop+Q&A 闫旭 百度高级研发工程师
12:00-13:30 午餐、自由交流    
13:30-14:20 PaddlePaddle模型:目标检测-航拍图像检测 王文凯 景略集智CEO
14:20-15:10 PaddlePaddle与计算广告点击率预估 想飞的石头 腾讯算法工程师
15:10-15:20 小测试    
15:20-15:50 现代人工智能的新趋势 朱小虎 University AI创始人
15:50-16:00 授予结课证书    
  • 实战营主会场
    5月17号
  • 深度学习公开课
    5月18号
111111实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营。

喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

  • 首届 PaddlePaddle AI 大赛颁奖

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • Easy AI 发布与应用介绍

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习技术在智能楼宇领域的实践

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在广告点击率预估中的应用

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在健康管理中的应用

    1. 疾病和指标预测

    体重预测、血糖预测、糖尿病预测 、高血压预测 、高血脂预测 、心脑血管病预测;

    2. 解决方案:基于深度学习的饮食,运动推荐

    3. 记录

    a. 饮食语音和图片记录、 b. 运动语音记录;

    4. 图像识别:食物识别-一图一物/一图多物;

    5. 热量估算:通过拍照计算食物体积,质量以及热量;

    6. 姿态识别:基于姿态识别技术,实现对运动是否正确进行评判,并给出分数和提出调整建议;

    7. 基于知识图谱的健康智能问答系统。

时间 主题 主讲人 职位
13:30-14:00 签到    
14:00-14:20 百度AI开放平台与生态 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:20-14:40 百度深度学习教育联盟与工程师标准 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:40-14:50 首届PaddlePaddle AI大赛颁奖    
14:50-15:30 Easy AI发布与应用介绍 谢永康  
15:30-15:50 深度学习技术在智能楼宇领域的实践 张春雨 百度资深系统工程师
15:50-16:10 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测 赵乔 百度资深产品经理
16:10-16:30 深度学习在广告点击率预估中的应用 夏粉 北京智铀科技有限公司CEO
16:30-16:50 深度学习在健康管理中的应用 董杰 北京健康有益科技有限公司商务总监
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喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

  • 首届 PaddlePaddle AI 大赛颁奖

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • Easy AI 发布与应用介绍

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习技术在智能楼宇领域的实践

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在广告点击率预估中的应用

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在健康管理中的应用

    1. 疾病和指标预测

    体重预测、血糖预测、糖尿病预测 、高血压预测 、高血脂预测 、心脑血管病预测;

    2. 解决方案:基于深度学习的饮食,运动推荐

    3. 记录

    a. 饮食语音和图片记录、 b. 运动语音记录;

    4. 图像识别:食物识别-一图一物/一图多物;

    5. 热量估算:通过拍照计算食物体积,质量以及热量;

    6. 姿态识别:基于姿态识别技术,实现对运动是否正确进行评判,并给出分数和提出调整建议;

    7. 基于知识图谱的健康智能问答系统。

时间 主题 主讲人 职位
13:30-14:00 签到    
14:00-14:20 百度AI开放平台与生态 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:20-14:40 百度深度学习教育联盟与工程师标准 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:40-14:50 首届PaddlePaddle AI大赛颁奖    
14:50-15:30 Easy AI发布与应用介绍 谢永康  
15:30-15:50 深度学习技术在智能楼宇领域的实践 张春雨 百度资深系统工程师
15:50-16:10 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测 赵乔 百度资深产品经理
16:10-16:30 深度学习在广告点击率预估中的应用 夏粉 北京智铀科技有限公司CEO
16:30-16:50 深度学习在健康管理中的应用 董杰 1111北京健康有益科技有限公司商务总监
  • 实战营主会场
    5月25号
  • 深度学习公开课
    5月26号
111111实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营主会场实战营。

喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

  • 首届 PaddlePaddle AI 大赛颁奖

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • Easy AI 发布与应用介绍

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习技术在智能楼宇领域的实践

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在广告点击率预估中的应用

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在健康管理中的应用

    1. 疾病和指标预测

    体重预测、血糖预测、糖尿病预测 、高血压预测 、高血脂预测 、心脑血管病预测;

    2. 解决方案:基于深度学习的饮食,运动推荐

    3. 记录

    a. 饮食语音和图片记录、 b. 运动语音记录;

    4. 图像识别:食物识别-一图一物/一图多物;

    5. 热量估算:通过拍照计算食物体积,质量以及热量;

    6. 姿态识别:基于姿态识别技术,实现对运动是否正确进行评判,并给出分数和提出调整建议;

    7. 基于知识图谱的健康智能问答系统。

时间 主题 主讲人 职位
13:30-14:00 签到    
14:00-14:20 百度AI开放平台与生态 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:20-14:40 百度深度学习教育联盟与工程师标准 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:40-14:50 首届PaddlePaddle AI大赛颁奖    
14:50-15:30 Easy AI发布与应用介绍 谢永康  
15:30-15:50 深度学习技术在智能楼宇领域的实践 张春雨 百度资深系统工程师
15:50-16:10 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测 赵乔 百度资深产品经理
16:10-16:30 深度学习在广告点击率预估中的应用 夏粉 北京智铀科技有限公司CEO
16:30-16:50 深度学习在健康管理中的应用 董杰 北京健康有益科技有限公司商务总监
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喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

喻友平

百度AI技术生态部总经理

  • 首届 PaddlePaddle AI 大赛颁奖

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • Easy AI 发布与应用介绍

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习技术在智能楼宇领域的实践

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在广告点击率预估中的应用

    首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。

  • 深度学习在健康管理中的应用

    1. 疾病和指标预测

    体重预测、血糖预测、糖尿病预测 、高血压预测 、高血脂预测 、心脑血管病预测;

    2. 解决方案:基于深度学习的饮食,运动推荐

    3. 记录

    a. 饮食语音和图片记录、 b. 运动语音记录;

    4. 图像识别:食物识别-一图一物/一图多物;

    5. 热量估算:通过拍照计算食物体积,质量以及热量;

    6. 姿态识别:基于姿态识别技术,实现对运动是否正确进行评判,并给出分数和提出调整建议;

    7. 基于知识图谱的健康智能问答系统。

时间 主题 主讲人 职位
13:30-14:00 签到    
14:00-14:20 百度AI开放平台与生态 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:20-14:40 百度深度学习教育联盟与工程师标准 喻友平 百度AI技术生态部总经理
14:40-14:50 首届PaddlePaddle AI大赛颁奖    
14:50-15:30 Easy AI发布与应用介绍 谢永康  
15:30-15:50 深度学习技术在智能楼宇领域的实践 张春雨 百度资深系统工程师
15:50-16:10 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测 赵乔 百度资深产品经理
16:10-16:30 深度学习在广告点击率预估中的应用 夏粉 北京智铀科技有限公司CEO
16:30-16:50 深度学习在健康管理中的应用 董杰 1111北京健康有益科技有限公司商务总监