点赞并订阅! 最新Windows on Snapdragon开发视频

我们的高通开发人员网络 YouTube频道作为开发视频的宝贵资源不断发展。最近,我们针对Windows应用程序的开发人员在该频道的Windows on Snapdragon(WoS)播放列表中添加了几条视频

Qualcomm WOS

时间:2024-03-01 09:51:25

管理程序软件—支持在安卓虚拟化框架下所保护的虚拟机

高通已经上传了Gunyah,以供安卓社区的一般使用。在本篇博文中,我们将说明Gunyah程序如何运行,该程序如何适应安卓虚拟化框架,以及您如何将该程序用于受保护的用例,例如在安卓14程序虚拟机上进行的隔离编译.

Qualcomm crosvm虚拟机监视器

时间:2024-02-29 10:38:47

高通持续推动终端侧生成式AI变革,推出高通AI Hub赋能开发者

【MWC巴塞罗那2024焦点】高通在大会上展现在AI与连接技术融合上的创新力量,通过AI、5G与Wi-Fi 7的突破性成就,构建无缝智能世界。高通AI Hub为骁龙和高通平台提供超过75个优化AI模型,助力开发者轻松地为他们开发的Android应用程序添加个性化定制的终端侧AI,持续推动终端侧生成式AI变革!

Qualcomm AI HUB

时间:2024-02-27 15:29:06

小型转储:为进行崩溃后分析选择随机存取存储器区域的新工具

与其在设备崩溃后复制和解析完整的随机存取存储器转储,不如只收集您所需要的调试信息?这样可以减少进行传输和存储所需要的时间和资源,并且可以更加有效地研究信息。

Qualcomm 存储器

时间:2024-02-23 11:06:59

用户空间应用程序编程接口兼容性检查器:在Linux内核中检测用户空间破坏情况的自动化工具

如何在Linux内核中保持与用户空间应用程序的向后兼容性?大多数维护人员均依赖于代码审核以及为测试目的而推出的更改。但是,由于缺乏经验丰富的审核人员和测试场,在构建时添加自动化工具可能有助于对兼容性进行的检查。

Qualcomm Linux

时间:2024-02-22 11:01:52

针对安防市场的整体边缘人工智能和视频分析:CVEDIA-创通联达-高通科技-Network Optix解决方案

基于动作特性的安防系统以其高误报率而闻名,而造成高误报率的事件包括路过的动物和附近树木引起的沙沙风声。对于人工智能而言,这是一种成熟的用例,可以利用计算机视觉和推理来清除误报和漏报现象。通过该项技术可以实现更为准确的检测,同时减少了与现场安防检查相关的费用,从而提高了利润。

Qualcomm AI

时间:2024-02-07 10:23:26

AWS re:Invent 2023: 激放创新,赋能开发者

AWS re:Invent 2023 是今年最大的云计算活动,汇聚了来自世界各地的开发人员、云计算爱好者和行业专家。此次活动备受期待,观众不仅了解了当前云计算、机器学习和人工智能的最新进展,还获得了宝贵的洞察和培训机会,同时,本次活动还是与志趣相投者联络的平台。本文将探讨 AWS re:Invent 2023 大会的主要亮点、高通技术的演讲以及对开发者产生持久影响的开创性演示。

Qualcomm AI 云计算

时间:2024-02-04 10:07:00

任何地方皆可训练,在高通云人工智能100上推理

在本篇博文中,我们将体验从任何框架中获取模型,在任何图形处理器或任何智能加速器上进行训练,并在托管高效高通云人工智能100加速器的 DL2q实例上进行部署的整个过程。我们将提供技术背景,以及高通云人工智能堆栈通过三个简单步骤帮助部署经过训练的推理模型的方法。

Qualcomm AI

时间:2024-01-26 11:44:33

高通和三星为首个Galaxy AI赋能的Galaxy S24系列智能手机带来迄今为止最先进的骁龙移动平台

此次发布标志着高通和三星战略合作伙伴关系的又一里程碑,将开启移动AI体验新纪元。 三星Galaxy S24搭载专为生成式AI精心打造的、迄今为止最先进的骁龙移动平台,将赋能全面个性化AI体验。

Qualcomm AI

时间:2024-01-26 10:09:48

便携式单音箱扬声器实现三维声场 – Cear pave

在便携式扬声器方面早就应当实现技术进步。大多数产品均包括一个扬声器、一个放大器和一个蓝牙接收器,并可设置在单手就可拿起的盒子里。这些产品可以播放音频,但并非空间音频。这种声音可能缺乏音质和丰富性。

Qualcomm 音视频

时间:2024-01-22 10:31:42

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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