欢迎您来到 Qualcomm 硬件开发俱乐部!

在我们这个硬件俱乐部中,汇集了 Qualcomm 最新最顶尖的硬件开发的内容,您可以了解到最先进的嵌入解决方案、企业应用和 IoT/M2M 等先进技术。让开发者、创客和硬件设备制造商能够尽早熟悉新一代 Qualcomm 的硬件配置,从而快人一步抢占先机。您可以在这里可以第一时间获得 Qualcomm 提供的硬件开发套件,更可以和业界同行深度交流。这里是属于每一个热爱硬件人的俱乐部。

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硬件资讯

RB1-艺术风格转换示例

项目以QRB2210开发工具包系统源代码为基础,运行在QRB2210开发板上,充分利用了开发工具包多样而强大的连接和计算能力。使用HostAPD和UDHCPD工具使能AP WIFI,使用GStreamer和ZLMediaKit完成RTSP流媒体功能,使用TFLITE完成art风格转移算法的推断。

CM2290-Bert QA示例

项目在cm2290开发工具包系统源码构建并运行在CM2290开发板上,充分利用了开发工具包多样而强大的连接能力以及运算能力。它是使用在SQuAD 1.1 数据集上微调的预训练 BERT 模型创建的, 该模型将一段文章和一个问题作为输入,然后返回最有可能回答问题的一段文章。它需要半复杂的预处理,在应用程序中实现的标记化和后处理步骤。

CM2290交通标志识别示例

项目在cm2290开发工具包系统源码构建并运行在CM2290开发板上,充分利用了开发工具包多样而强大的连接能力以及运算能力。通过HostAPD和UDHCPD工具使能AP WIFI,通过GStreamer、ZLMediaKit和FFMPEG完成RTSP流媒体功能,通过 TFLITE 完成 yolov5 交通标志识别模型的推理运行。

CM2290手势鉴别

项目依托CM2290开发工具包,充分利用CM2290丰富而强大的连接能力。通过MediaPipe model 通过识别手部的21个3D坐标,是目前最先进的方法推理,具有实时性能,甚至可以扩展到多只手。

WIFI 温湿度计

项目依托CM2290开发工具包,充分利用CM2290丰富而强大的连接能力。通过HostAPD和UDHCPD工具使能AP WIFI,通过mosquitto完成温湿度数据的传输。开发板打开wifi热点,运行mosquitto服务后,湿度计会主动连接wifi并上报数据。温度和湿度数据可以在一个简单的网页上查看。

CM2290图像识别

本项目依托CM2290开发套件,利用开发套件的AI计算能力和图像处理能力,图像分类模型和图像分类模型都使用图像作为输入,预测这些图像属于预定义类别的概率。 例如,一个图像运动识别模型可以被训练来识别不同颜色的电脑键盘、不同品牌的鼠标和不同尺寸的显示器。

口罩检测

依托QCS610开发工具包,利用开发工具包的AI计算能力和图像处理能力实时采集图像,预处理后进行AI推理,并输出推理结果。我使用gstreamer和TFLITE来完成上述功能。当管道获得有效的图像数据时,它会自动采集图像,进行AI推理,并返回口罩在图像帧中的位置信息。

姿势识别

本项目依托QCS610开发套件,利用开发套件的AI计算能力和图像处理能力,实时采集图像,预处理后进行AI推理,并输出推理结果。我使用gstreamer和Snapdragon Neural Processing Engine SDK来完成上述功能。当管道获得有效的图像数据后,自动采集图像,进行AI推理,返回人体姿态信息。

CM2290性能探索

本项目依托CM2290开发套件,利用开发套件的AI计算能力和图像处理能力,实时采集图像,预处理后进行AI推理,并输出推理结果。我使用gstreamer和tflite(支持NNAPI)来完成上述功能。使用在同一个局域网下面的RDS摄像头实时采集视频数据 通过按修改参数来设置App上显示多路摄像,以及是否掉帧,卡顿来评测CM2290 性能。

驾驶警告

本项目依托QCS610开发套件,利用开发套件的AI计算能力和图像处理能力,实时采集图像,预处理后进行AI推理,并输出推理结果。我使用gstreamer和tflite(支持NNAPI)来完成上述功能。前置摄像头采集人脸图像检测驾驶员疲劳状态,后置摄像头显示车外路况。

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Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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