张 琪

百度高级产品经理、百度开放云大数据平台产品负责人

百度高级产品经理，百度开放云（bce.baidu.com）大数据平台的产品负责人，热爱数据热衷布道，希望打造良心产品以及交流核心技术，帮助中国企业充分发挥其数据的商业价值。

为了监视进度、成本、质量以及指导业务流程改进，企业往往需要建设数据仓库以便产生报表和支持决策，一向是企业应用中的明珠。进入大数据时代以后，人们往往把大数据与Hadoop/Spark等同起来，数据仓库也非要SQL on Hadoop/Spark不可。其实，这个观点有些教条。大数据并不只是MapReduce，Massively Parallel Processing（MPP）也是一种为数据仓库设计的计算模型。MPP与MapReduce有许多类似的地方，比如都是在集群上分布式处理数据然后汇总数据，只是术业有专攻，它们有各自擅长的场景，是个互补的关系。在这个专场中，我们将介绍数据仓储的两种实现技术、各自适合的场景以及优缺点，借助demo，帮助观众灵活运用两种技术在大数据时代获取新的洞察力。