漆远，蚂蚁金服首席数据科学家，麻省理工学院博士，国家千人特聘专家。目前致力于大规模机器学习和深度学习平台的建立及其在蚂蚁金服各项业务的应用。担任过机器学习权威杂志Journal of Machine Learning Research的执行编辑和机器学习会议ICML的领域主席，获得过微软牛顿研究奖和美国科学基金NSF Career奖。

议题：金融智能的发展与应用

“金融”为人工智能的发展提供了丰富的场景和数据。同时，其复杂性——如复杂网络关系与风险——对人工智能技术本身也提出了挑战。本报告介绍蚂蚁金服在金融服务场景中如何发展AI技术——从新的深度学习模型到深度学习与图关系的结合等——来应对这些挑战，分析如何将新技术创新应用在场景中解决金融服务的关键问题，如风控与智能助理，并且探讨当下金融智能面临的开放性问题。