杨强，香港科技大学计算机与工程系主任，首位国际人工智能学会华人Fellow（AAAI Fellow）, 并为IEEE Fellow等多个国际学术协会的Fellow，ACM TIST和IEEE 大数据期刊创始主编，中国人工智能学会海外副理事长，国际人工智能协会（IJCAI）常务理事，AAAI Executive Council member。曾任华为诺亚方舟实验室创始主任和2015年国际人工智能大会（IJCAI）程序主席。主要研究兴趣是人工智能和大数据，是迁移学习领域的开拓者。发表论文共计400余篇，引用超过三万次。

议题：深度学习的迁移模型

如何使得深度学习模型变得更加可靠，使得在数据变化的情况下，模型还可以持续可用？在这一报告中，杨强将解释如何对深度学习模型的不同部分进行量化的理解，使得迁移学习在深度学习的基础上可以加以发挥。报告会列举不同的应用案例，多角度地阐述迁移学习的深度模型所带来的优点。