Masashi Sugiyama于2001年获得日本东京工业大学计算机科学博士学位。他自2016年起担任东京大学教授，并于同年开始担任RIKEN高级情报项目中心主任。Masashi Sugiyama的研究领域包括机器学习的理论和算法（如协变量适应、密度比预估和强化学习），以及其在实际问题中的应用等。

议题：弱监督机器学习研究新进展

基于大数据的机器学习取得了巨大的成功。然而，有许多应用领域都禁止使用大量标签数据。报告中，Masashi将介绍他们在监督弱化分类方面的最新研究进展，包括两组未标记数据分类、正面数据和未标记数据分类、半监督分类的新方法以及补充标签分类。最后， 还将简要介绍RIKEN高级智能中心项目。