使用唐诗语料库，经过去噪预处理、分词、生成搭配、生成主题等过程，生成唐诗。

发一个我昨天练习稿，水个经验，我是来学习的

CSDN博客虽有收藏的功能,但是查看不是很方便,运用刚学的Python爬虫,通过自动和手动的方法获取自己收藏夹的内容,并也HTML文档的格式进行显示,便于查看

通过Python2.7与ADB(Android Debug Bridge)实现Android手机QQ个人资料卡页面自动点赞

基于K-近邻算法研究手写数字（0-9）的识别问题，本文通过对手写数字的图像进行处理，提取特征向量，使用Python实现了K-近邻算法，并在此基础上开发了一个GUI测试程序，不仅能够实时测试手写识别的结果和调整k值，而且能够对识别错误的数字进行更正，将其加入训练库，使得该程序具有持续的学习能力，不断提高识别精度。

交通标志识别由于环境复杂，要识别的内容很多，在电脑读图领域一直是很有挑战的。但是利用深度学习的算法， 可以在测试组里里取得不错的准确率99.4%。

1.该代码使用Python3.6+版本; 2.需要安装依赖库如下(可使用类似:pip install requests进行安装.下面括号中的版本号是我本机的版本号): requests(2.12.4); BeautifulSoup(4.5.1)(安装方式有差异,使用[ pip install beautifulsoup4 ]安装4.X版本); urllib3(1.19.1); 3.本程序去掉了数据库部分(只为了更简单的......追求),但程序中已整理完所有数据(可自行选择数据库并进行新增等操作)[搜索函数:insertDataDB]; 4.本程序仅供测试、学习之用,抓取的数据版权归原作者. 5.安装完依赖库之后,直接运行程序,等一会即可输出相应数据. 6.必须依赖:UserTools.py(这是一个工具脚本).

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文本文件内容排序功能： 每行是一条记录，每行可以有多列，列间按预定义的分隔符分隔； 可以按单列或多列组合排序，每列的顺序可以设置为反序或者正序； 列的数据类型可以是字符串、整数、浮点数，比较排序时按指定的数据类型比较大小； 排序算法可以单线程执行（适用于小文件），也可以多线程执行（适用于大文件，分隔排序后再归并）； 使用了如下技术要点： 命令行参数 面向对象 字符串解析 文件读取，写入 多线程、线程池、队列、线程同步 文件归并排序