李滔
搜狐大数据中心技术经理
李滔，搜狐大数据中心技术经理。在搜狐大数据中心用户推荐部从事推荐和广告算法研发工作，目前主要关注的技
术方向为广告技术、并行计算和大数据分析。曾就职于理光北京研究所及Teradata 公司。在理光期间设计了理光相
机的第一代人脸检测/ 对焦系统，之后在Teradata 公司从事大规模数据挖掘的算法设计开发，基于Teradata Aster 的
MapReduce 和图计算平台设计实现了多种机器学习/ 数据挖掘算法，并成功应用于商业实践。
Spark 在推荐系统中的应用
广告和推荐是机器学习技术在大数据领域的成功应用，涉及到的内容包括用户画像、话题追踪、建模及优化等。搜狐 大数据中心从2014 年开始从事广告和新闻推荐的研发，并借助于Spark 平台处理海量数据的建模和优化。本演讲将 分享推荐引擎的架构、相关机器学习算法以及如何利用Spark 加速建模过程的经验。
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